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Python金融实务-从入门到精通
第9任务： 使用Numpy数组实现金融数据高效计算
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任务列表
第1-1任务： 学员须知
第1-2任务： python课程课表
第2任务： 课程讲义及学习资料
第3任务： Python在金融资管领域中的应用
第4任务： Python基础知识（window系统下Anaconda的安装）
第5任务： 补充-Mac系统下安装anaconda步骤
第6任务： Python基础知识（二）
第7任务： Python基础金融分析应用
第8任务： 成为编程能手：Python知识进阶
第9任务： 使用Numpy数组实现金融数据高效计算
第10任务： 使用Pandas数组实现金融数据高效计算（一）
第11任务： 使用Pandas数组实现金融数据高效计算（二）—上
第12任务： 使用Pandas数组实现金融数据高效计算（二）—下
第13任务： 实战练习：用Python处理股价数据
第14任务： 实战练习：用Python实现神奇公式挑选股票
第15任务： Matplotlib可视化：绘制2D和3D图
第16任务： 爬虫环境配置与简单爬取程序实现
第17任务： 典型爬虫程序的实现（一）
第18任务： 典型爬虫程序的实现（二）
第19任务： 典型爬虫程序的实现（三）
第20任务： 爬虫案例详解
第21任务： Python金融函数与金融建模
第22任务： 利用Python进行信用评分
第23任务： 可转债定价模型
第24任务： 股票量化基本面投资
第25任务： 量化因子
第26任务： 因子分析实战
